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22.2 Tbps！Cloudflare缓解史上最大规模DDoS攻击

科技媒体 bleepingcomputer 昨日（9 月 23 日）发布博文，报道称 Cloudflare 成功抵御了史上最大规模的分布式拒绝服务（DDoS）攻击，峰值达到每秒 22.2 太比特（Tbps）和每秒 106 亿个数据包（Bpps）。

9月19日，VERYCLOUD睿鸿股份受邀参展Cloudflare Immerse Guangzhou 2025年度峰会，与众多大咖深入探讨网络安全相关的行业议题。

近日，网络安全企业Cloudflare披露成功抵御了一起创纪录的超大规模分布式拒绝服务（DDoS）攻击，该攻击峰值流量高达每秒11.5太比特（Tbps）。此次攻击主要通过谷歌云平台发起的UDP洪水攻击，持续时长仅35秒即被自动化防御系统拦截。这已是该公司近几周

今年5月中旬，Cloudflare宣布成功抵御了破纪录的7.3Tbps分布式拒绝服务（DDoS）攻击。时隔数月，该公司再次披露里程碑事件——成功拦截峰值达11.5Tbps、每秒51亿数据包（Bpps）的超大规模攻击，创下互联网攻防战史上最高记录。

在最近一篇由 Zero Trust 产品套件背后的工程团队撰写的文章中，Cloudflare 解释了为什么选择 TimescaleDB 而不是 Clickhouse 来为其内部平台增加分析和报告功能。作者强调了存储分析数据与配置数据的简单性与专用 OLAP 系

当地时间周一，Cloudflare 发布了一份报告，指控 AI 初创公司 Perplexity 在网站已明确标注禁止 AI 抓取的情况下仍进行抓取，并通过改变身份标识规避拦截规则。

Cloudflare发布报告称，人工智能搜索初创公司 Perplexity涉嫌规避旨在阻止其网络爬虫访问某些网站的限制。据Cloudflare透露，当其爬虫遭遇阻挡时，Perplexity会通过隐藏身份的方式，试图绕过网站的偏好设置，包括已在robots.tx

Cloudflare-SQL-to-API 是一款基于 Cloudflare Workers 与 D1 数据库的工具，通过编写 SQL 查询即可快速生成 REST API 接口。开发者无需手动搭建服务器或撰写大量后端代码，直接将数据库查询语句映射为可调用的 H

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